Till innehållet
Meny

AI Shopping Assessment

Syns ni när kunderna frågar AI vad de ska köpa?

Vi analyserar hur ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini och Microsoft Copilot hittar, läser och värderar er butik, och vad som avgör om de rekommenderar er eller en konkurrent. Vi testar också om en AI-agent kan ta sig hela vägen till köp hos er.

Resultatet är en prioriterad åtgärdsplan där varje punkt är belagd och granskad av en analytiker.

Boka en genomgång

Att ranka bra räcker inte längre

AI-assistenter listar inte sidor. De läser, avgör vad de litar på och citerar ett fåtal källor. En butik kan ligga etta på Google och ändå saknas i svaret. De signaler som får AI att citera er är inte de som fick er att ranka, och det är dem vi analyserar.

Citerar AI-tjänsterna samma källor?

Nej. När Profound körde 100 000 frågor i både ChatGPT och Perplexity fanns bara 11 procent av de citerade domänerna med hos båda (Profound, 2025). Plattformarna är inte överens om vem som är trovärdig.

Vad får AI att nämna ett varumärke?

Omnämnanden väger tyngre än länkar. I Ahrefs genomgång av 75 000 varumärken var sambandet med synlighet i Google AI Overviews ungefär tre gånger starkare för omnämnanden på webben än för antalet länkar, 0,66 mot 0,22 (Ahrefs, 2025).

Hur rustade är svenska webbshoppar?

Dåligt. När vi granskade 20 av Sveriges ledande webbshoppar våren 2026 blockerade hälften AI-verktygen genom äldre konfigurationer. Resten släppte in dem men saknade den struktur som krävs för att bli tolkade och citerade. Läs granskningen av de 20 webbshopparna.

Sex områden, sex frågor

Sex frågor runt Omniarchs molekyl: Kommer AI åt er? Vad sägs om er utanför er egen sajt? Är ni trovärdiga? Håller grunden? Förstår maskinerna vilka ni är? Är ni redo per plattform?

Vi analyserar er butik inom sex områden. Varje område svarar på en fråga, mäts med samma metod varje gång och vägs samman till en helhetsbild av er AI-synlighet.

Kommer AI åt er?

Vi kontrollerar om AI-tjänsternas crawlers släpps in, om innehållet går att läsa utan JavaScript och hur citerbart det ni skriver är.

Vad sägs om er utanför er egen sajt?

Vi kartlägger var ert varumärke nämns, recenseras och diskuteras på de platser AI hämtar sina svar från, till exempel recensionssajter, Wikipedia och forum.

Är ni trovärdiga?

Vi granskar om innehållet visar erfarenhet och expertis, och om det framgår vem som står bakom det.

Håller grunden?

Vi mäter laddtider, rendering och teknik så som en maskin möter er sajt.

Förstår maskinerna vilka ni är?

Vi granskar den strukturerade datan för företag, produkter och recensioner, och hur tydligt varumärket kopplas till rätt företag.

Är ni redo per plattform?

Vi bedömer varje AI-plattform för sig, eftersom de hämtar sina svar från olika källor.

Så går en AI Shopping Assessment till

Våra analytiker gör arbetet, från analys till prioriterad åtgärdsplan. Ni är med i början och när resultatet ska omsättas i handling.

  1. Vi sätter ramarna

    Vi går igenom er sajt, era marknader och de frågor era kunder ställer till AI innan de köper.

  2. Vi analyserar och testar

    Vi analyserar butiken inom de sex områdena, ställer kundernas frågor till AI-assistenterna och testar om en AI-agent kan genomföra ett köp.

  3. En analytiker granskar varje fynd

    Varje fynd bekräftas, beläggs och prioriteras mot er affär: sortimentet, tekniken och köpprocessen.

  4. Vi går igenom resultatet med er

    Ni får rapporten och åtgärdsplanen, och vi går igenom vad som ska göras först och vem som behöver göra det.

Vad ni får

En analys av hur AI ser er butik, en prioriterad åtgärdsplan och en genomgång med analytikern. Varje fynd är granskat och belagt innan det når er.

En helhetsbild av er AI-synlighet

Exempel ur systemet: totalresultat 64,7 av 100, Moderate, och resultat för de sex områdena. Brand Authority Signals är lägst med 54.

Ni ser var ni står inom vart och ett av de sex områdena och vad som håller ner helheten mest. En sammanfattning visar vad som redan fungerar, de största riskerna och vad ni ska göra först.

Samma metod används varje gång, så nästa mätning visar vad som faktiskt har förbättrats.

En prioriterad åtgärdsplan

Exempel ur systemet: 27 fynd i ett rutnät med effekt mot insats. Åtta fynd med stor effekt och liten insats är markerade som det som ska göras först.

Varje åtgärd har en bedömd effekt och insats, så ni ser vad som ger mest för minst arbete. Det som ger stor effekt för liten insats står först.

Beslut som bara ni kan fatta lyfts fram för sig.

Belägg för varje fynd

Exempel ur systemet: tre fynd med allvarlighetsgrad, vad som är fel, vad som ska göras, insats, effekt och område.

Varje fynd visar sidan, texten eller värdet det bygger på, och vad som ska göras åt det. Underlaget går att lämna direkt till utvecklare och leverantörer.

Vi rapporterar också det obekväma, som ett faktafel på en publicerad sida eller ett hållbarhetspåstående som saknar belägg. Det är de fynden som kostar mest.

Vem är AI Shopping Assessment för?

För etablerade e-handlare och varumärken som vill veta om AI-assistenterna hjälper eller stjälper dem, och som har ett team som kan agera på det vi hittar.

AI Shopping Assessment från Omniarch visade oss tydligt hur vår sida och brand syns och tolkas när kunder använder AI för att hitta och jämföra tjänster. Vi fick både små svagheter och större möjligheter svart på vitt. Att ha både hypoteser och faktisk data på hur vi presterar i AI-driven shopping är otroligt värdefullt för att förbättra hur vi syns och i längden driva fler affärer.

Elin KullbergCMO, Qliro AB

Vanliga frågor

Vad skiljer er från ett verktyg för AI-synlighet?

Ett verktyg räknar hur ofta ni nämns. Vi förklarar varför, och sätter varje fynd i relation till er teknik, ert sortiment och er köpprocess. Varje åtgärd är granskad av en analytiker som kan e-handel.

Är det här SEO, GEO eller AEO?

Det bygger på sökmotorgrunderna, men mäter det AI-assistenter faktiskt tittar på. De läser och citerar, de rankar inte. Arbetet kallas ibland GEO (generative engine optimization), AEO eller AI-SEO.

Vilka AI-plattformar gäller det?

ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini och Microsoft Copilot.

Hur mycket arbete är det för oss?

Lite. Våra analytiker gör analysen. Ni ger oss underlag om er affär och är med på genomgången.

Varför mäter ni och ger inte bara råd?

Mätningen gör att ni kan följa utvecklingen. Samma metod nästa gång visar vad som faktiskt har förbättrats.

Vad händer efter assessmenten?

Ni får en åtgärdsplan som ni kan driva själva eller tillsammans med oss. Vill ni följa hur AI svarar om er över tid mäter vi igen med samma metod.

Vet ni vad AI säger om er?

Lämna era uppgifter, så hör vi av oss med ett förslag på upplägg och tidplan.